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　　扎克伯格设想正在不久的未来，Meta的代码编写和AI系统开辟将更多地依赖于AI工程师，而非保守的人类工程师。这一变化将极大地解放人类工程师，转而摸索更多立异的可能性，并阐扬更强的创制力。这一设想正在科技圈内敏捷激发了普遍关心。Salesforce的CEO Marc Bernioff以至颁布发表，公司本年将暂停聘请软件工程师。同时，OpenAI的CEO奥特曼也表达了对AI将来的乐不雅立场，他预测到2025年，AI智能体将初次进入劳动力市场，并本色性地改变公司的出产效率。此外，特斯拉CEO马斯克正在客岁12月斗胆预测。他认为，到2025岁尾，AI的智能将超越全体人类的个别智能总和。到2030年，AI几乎必然会超越全人类的智能总和。然而，这些预测也激发了一些质疑声。大学传授Ethan Mollick指出，这些业内人士的斗胆预测往往带有较着的贸易动机，他们可能试图通过抬高股票估值、筹集资金，以至本人正正在创制汗青。同时，大模子AI正在不变性方面仍存正在素质上的缺陷。但正在看似更简单的使命上却可能力有未逮。这种能力参差不齐”的现象是当前AI系统的焦点特征之一，且正在短期内难以获得底子性改善。鉴于越来越多的公开基准测试和演示成果，AI尝试室的研究人员和工程师们似乎仍然，他们正正在一个史无前例的手艺冲破。o3基准测试曾经冲破了之前的壁垒；特定范畴的AI智能体曾经可以或许进行复杂的研究工做；多模态系统也可以或许创制出越来越精妙的内容。